Un gemelo digital de una prensa industrial que anticipa averías con días de antelación y reduce las paradas no planificadas.
El trabajo construye el gemelo digital de una prensa hidráulica combinando un modelo físico del equipo con datos de vibración, presión y temperatura en tiempo real.
El gemelo estima el desgaste de los componentes críticos y predice fallos con una antelación media de cinco días, lo que permitió reprogramar las intervenciones y reducir un 30 % las paradas no planificadas durante el periodo de prueba.
Trabajo de ejemplo con datos ficticios para revisar el diseño.
Las averías imprevistas de la prensa paraban toda la línea. El mantenimiento preventivo por calendario no evitaba los fallos y sustituía piezas que aún estaban en buen estado.
Modelado físico del equipo, instrumentación con nuevos sensores, integración de datos en una plataforma de monitorización y validación del modelo de predicción durante cuatro meses.
“Ver cómo el gemelo avisaba de un fallo antes que los propios técnicos fue el mejor resultado posible.”
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